蘭州校園人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)安裝

2023-01-05  來(lái)自: 蘭州家緣門(mén)業(yè)有限公司 瀏覽次數(shù):477

蘭州家緣門(mén)業(yè)有限公司帶您一起了解蘭州校園人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)安裝的信息,人臉識(shí)別技術(shù)是利用自然界中的各種特征信息,通過(guò)對(duì)人臉圖像的識(shí)別,來(lái)確定其身份;而、非強(qiáng)制性被識(shí)別的人臉圖像信息可以主動(dòng)獲取并被測(cè)個(gè)體察覺(jué)。這些信息包括個(gè)體的身份信息,人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用,將有助于提高人類(lèi)對(duì)自然界的認(rèn)識(shí)和理解能力。在上,美、日等國(guó)已經(jīng)先后開(kāi)發(fā)出了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人臉識(shí)別系統(tǒng)。目前我國(guó)正處在大規(guī)模研制階段。我們要抓住機(jī)遇、迎接挑戰(zhàn),不斷推進(jìn)科技創(chuàng)新和社會(huì)進(jìn)步。人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用是一個(gè)系統(tǒng)工程,需要各級(jí)政府、科研院所和企業(yè)積極參與。在此次計(jì)劃中,我們將以自己的力量,加快建設(shè)人臉識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)化基地。目前,我們正在進(jìn)行科學(xué)家組織的論證工作。


傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見(jiàn)光圖像的人臉識(shí)別,這也是人們熟悉的識(shí)別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí),識(shí)別效果會(huì)急劇下降,無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照題的方案有三維圖像人臉識(shí)別,和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟,識(shí)別效果不盡人意。人臉識(shí)別系統(tǒng)三大優(yōu)勢(shì)一、自然性所謂的自然性是指該識(shí)別方式同人類(lèi)(包括其它生物)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同,是通過(guò)觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份;具有自然性的識(shí)別還有語(yǔ)音識(shí)別和體形識(shí)別,而指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別等因人類(lèi)或其他生物不能通過(guò)此類(lèi)生物特征區(qū)別個(gè)體所以是不具備自然性的。而、非強(qiáng)制性被識(shí)別的人臉圖像信息可以主動(dòng)獲取而不被被測(cè)個(gè)體察覺(jué),人臉識(shí)別是利用可見(jiàn)光獲取人臉圖像信息,而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別需要利用電子壓力傳感器采集指紋,或者利用紅外線(xiàn)采集虹膜圖像,這些特殊的采集方式很容易被人察覺(jué),從而帶有可被偽裝欺騙性。三、非接觸性相比較其他生物識(shí)別技術(shù)而言,人臉識(shí)別是非接觸的,用戶(hù)不需要和設(shè)備直接接觸,而同時(shí)能夠滿(mǎn)足在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別。


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蘭州校園人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)安裝,人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉圖像采集不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái),比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶(hù)在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶(hù)的人臉圖像。人臉檢測(cè)人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái),并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來(lái)分類(lèi)的方法,它把一些比較弱的分類(lèi)方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類(lèi)方法。


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這是因?yàn)槿四樞畔⒌拇鎯?chǔ)與分發(fā)都需要通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行,所以人臉識(shí)別系統(tǒng)具有自然性和強(qiáng)制性。二、可靠性。人臉識(shí)別是一種高度自動(dòng)化的系統(tǒng),在識(shí)別身份的同時(shí)還能獲取個(gè)體的特征信息。它不僅能夠保護(hù)個(gè)體本身,而且能夠保護(hù)整個(gè)社會(huì)。在識(shí)別人臉的過(guò)程中,可以通過(guò)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)將人的身份、特征信息和信用記錄進(jìn)行統(tǒng)一,并且能夠?qū)€(gè)體進(jìn)行有效管理。因?yàn)檫@種技術(shù)可以保證識(shí)別系統(tǒng)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。三、安全性。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們?cè)絹?lái)越注重生活環(huán)境中的安全。在這個(gè)方面,人臉識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用也是一項(xiàng)重要的工作。在人臉識(shí)別系統(tǒng)中,有些特定信息是可以被自動(dòng)識(shí)別出來(lái)的。例如個(gè)體身份信息、個(gè)人信用記錄、身份證號(hào)碼等等。

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